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人工模拟大气CO2 浓度倍增和土壤干旱对植物体内S含量积累及分配的影响研究结果表明 ,高CO2 浓度和土壤干旱均使冬小麦不同部位含S量增加 ,而使大豆籽粒中S含量减少 ;干旱虽使小麦籽粒S含量增加 ,但却使小麦籽粒减产幅度大于S含量增幅。干旱对大豆的影响大于小麦 ,干旱减少大豆S含量 ,且降低大豆产量。高CO2 浓度和土壤干旱对毛乌素 3种牧草优势种茎和叶S含量的影响较复杂 ,但干旱使茎和叶生物量降幅远大于S含量变化。高CO2 浓度和土壤干旱使植物固定S总量下降 ,表现为负效应。 相似文献
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随着土壤宏基因组学的日益成熟和发展,作为后基因组时代重要技术平台的土壤宏蛋白质组学越来越受到关注。土壤宏蛋白质组学的研究是解析土壤宏基因功能的重要手段之一,对于碳氮磷的生物地球化学循环以及土壤有机质积累的研究具有重大价值,可将蛋白信息与相关的生态系统过程联系起来。但是,土壤蛋白含量少,样品复杂程度高,极大限制了土壤蛋白的分离提取和进一步分析。因此,通过改进和优化土壤蛋白的提取技术,得到高浓度的蛋白是土壤宏蛋白质组学研究的前提条件。本文总结了近几年来土壤蛋白提取方法,并对其适用的土壤性质以及适用的不同种类和功能的蛋白进行了分析。此外,本文也对现有的土壤蛋白提取技术以及土壤蛋白鉴定技术的方法改进进行了探讨。 相似文献
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